我很高兴地宣布Theory Ventures和我们的第一支 2.3 亿美元基金的首次亮相。
我的职业生涯一直是创业公司的学生。我曾为两家公司工作过，投资过很多公司，其中有七家成为了独角兽。我研究他们，对他们进行基准测试，分析他们，采访他们的领导者以了解他们的机制并分享我在这个博客上学到的东西。
我工作的主线是识别能够带来上市优势的技术不连续性，而且我很清楚，我们现在正处于另一场革命之中。
我的目标是在 Theory Ventures 继续这项工作多年。
理论是故意命名的。论文投资是我们的核心。我们的目标是研究想法，发展知情观点，并利用这些见解从最早阶段支持创始人。
这些是理论的第一个关键论文领域中的三个：
数据时代：我们生活在数据时代。每家公司都利用数据中的洞察力来获得竞争优势。数据移动、转换、分析和可观察性软件将支持现代组织各个部分使用的数据应用程序。
机器学习作为力量倍增器：机器学习有四种类型：分类、预测、解释和生成。现代软件将这四种类型的 ML 嵌入到工作流中，预测用户需求并使工作人员能够在更高的抽象级别上操作。
分散式基础设施作为数据库：区块链技术通过将控制权转移给最终用户来反转数据所有权。这种新架构改变了用户、资产和企业之间的关系。
如果您正在这些空间中进行构建，或者对软件的未来有自己的看法，我很乐意听取您的意见。