不可能错过人工智能与主流文化的最新碰撞。
去年，随着 OpenAI 的 DALL-E 2 的发布，这个周期正式开始，这是一种机器学习算法，可以根据文本提示制作逼真的图像。随着公司在 11 月发布 ChatGPT，炒作进一步升温。但上周事情真的出了岔子，当时微软——OpenAI 的大投资者，几乎可以不受限制地访问其算法——以聊天机器人的形式将 ChatGPT 的专门版本融入其 Bing 搜索引擎。
虽然这些算法的能力无疑正在迅速发展，但最近的飞跃似乎与它们能做什么以及普通人现在可以访问它们一样重要。
现在，另一个人工智能正在获得主流版本：索尼刚刚宣布其超人人工智能驱动程序 GT Sophy 正式加入Gran Turismo。
从今天开始，任何下载最新更新的玩家都可以在新的“Gran Turismo Sophy Race Together”模式中驾驶 GT Sophy。索尼称该模式是一项特殊活动，将在 3 月底之前提供。玩家可以在四场比赛中与 Sophy 竞争，每场比赛都比上一场更难，或者使用相同的汽车和设置进行正面交锋，看看 AI 能跑多快。
GT Sophy 去年首次成为头条新闻，当时该团队在《自然》杂志上发表了一篇论文，概述了该算法如何击败顶级Gran Turismo玩家。通过将极限挑战到它的物理极限并遵守礼仪——鲁莽的司机会受到惩罚—— 在通常由毫秒决定的比赛中，该算法比人类选手快了几秒。
计划始终是将 GT Sophy 融入游戏中。但最新的公告应被视为第一步。与最近的其他 AI 部署非常相似，索尼将寻求玩家的反馈以进一步改进 AI。
虽然最近一轮的 AI 发布属于生成 AI 的类别——在仔细研究从互联网上收集的数十亿个例子后，训练模型生成文本或图像——但 GT Sophy 的训练有点不同。
与其他玩游戏的算法一样，它使用深度强化学习，在算法中输入游戏规则和环境条件，然后玩数百万轮，对自己的表现进行评分并进行迭代改进。 GT Sophy 至少每秒 10 次评估自己相对于赛道上其他赛车的位置以及作用在赛车上的各种力，并根据数据做出瞬间决策。
这种方法产生的算法在围棋、星际争霸、 Stratego和 外交等游戏中击败了人类。
这些算法击败人类的一种方式是开发令人惊讶的策略。 DeepMind 的 AlphaGo 以智取围棋世界冠军李世石而闻名，他的下法无人能及。起初被判失误，后来证明是比赛的转折点。
Gran Turismo 的创始人兼首席执行官 Kazunori Yamauchi去年表示，GT Sophy 获得速度优势的部分原因是其在弯道上采取了激进的策略。司机经常在弯道刹车并加速驶出弯道，而 GT Sophy在弯道中刹车，将负载从两个轮胎转移到三个轮胎。 “我们注意到，实际上，[一级方程式冠军] 刘易斯·汉密尔顿或马克斯·维斯塔潘等顶级车手正在这样做，使用三个轮胎，快进快出，所有这些我们认为是 GT Sophy 独有的东西，”他说。
通过与 AI 竞赛，索尼希望玩家能够进步。例如，国际象棋中的顶级选手并不是计算机或人类单独行动，而是两者一起下棋。
“从一开始，Gran Turismo Sophy 就不仅仅是超人；我们渴望创建一个 AI 代理来增强各个级别玩家的体验，并让每个人都能获得这种体验，”Sony AI 首席运营官Michael Spranger 说。
像 GT Sophy 这样的算法最终可能会在机器人和自动驾驶汽车中得到实际应用。但就目前而言，它更多的是关于接受 AI 司机教育的乐趣。
图片来源：索尼
原文： https://singularityhub.com/2023/02/20/now-anyone-can-race-sonys-superhuman-ai-in-gran-turismo/