介绍
大型语言模型 (LLM) 正在彻底改变我们与计算机交互的方式，它们在编码中的应用尤其令人兴奋。 DeepSeek R1 以其与其他强大模型类似的强大推理能力而闻名，提供了一个引人注目的选择。更好的是，DeepSeek R1 的精炼版本（例如 7B、8B、32B 和 70B 参数模型）可以使用 Ollama 在本地运行。将此与开源编程代理 VS Code 扩展 Cline 结合起来，您就拥有了强大的本地编码设置。这篇文章将向您展示如何操作。
DeepSeek R1 和 Ollama：本地动力源
DeepSeek R1 是一个强大的法学硕士，具有令人印象深刻的推理能力。虽然最大的版本需要大量资源，但精简版本旨在在消费类硬件上高效运行。 Ollama 简化了在本地运行这些模型的过程。它提供了一种简化的方式来下载、管理和服务 LLM，包括 DeepSeek R1。这意味着您可以拥有直接在您的计算机上运行的强大编码助手，而无需依赖云服务。
首先，您需要：
- 安装 Ollama：按照 Ollama 网站上适合您的操作系统的说明进行操作。
- 下载 DeepSeek R1：前往Ollama 上的 DeepSeek R1 型号页面，下载您想要在本地计算机上运行的版本（例如 7B、8B、32B 或 70B）。
- 使用 Ollama 运行 DeepSeek R1：使用
ollama run命令启动模型。例如：
ollama run deepseek-r1
Cline：您当地的编码代理
Cline是一个开源 VS Code 扩展，充当编程代理。它可以规划和执行复杂的编程任务，显着提高开发人员的工作效率。 Cline 可以利用法学硕士来理解自然语言指令并将其翻译成代码。重要的是，Cline 可以配置为使用本地 LLM，而不是Ollama 的 OpenAI API 兼容性。
连接克莱恩和奥拉马
Cline 可以使用 OpenAI 兼容连接器与 Ollama 进行通信。 Ollama 在http://127.0.0.1:11434/v1公开了 OpenAI 兼容 API，Cline 可以使用它。在 Cline 的设置中，您需要将其配置为指向该地址。这告诉 Cline 通过 Ollama 使用本地运行的 DeepSeek R1 实例。
以下是步骤的概要：
- 安装 Cline：从VS Code 市场安装 Cline 扩展。
- 配置 Cline：在 VS Code 中打开 Cline 的设置。
- 选择提供商：在 Cline 的设置中选择
OpenAI Compatible作为 API 提供商。 - 设置 API 端点：将 API
Base URL设置更改为http://127.0.0.1:11434/v1。这会将 Cline 定向到您本地的 Ollama 服务器。 - （可选）API 密钥：您可能不需要本地 Ollama 的 API 密钥，但如果 Cline 需要 API 密钥，您通常可以使用占位符，例如
ollama_key或任何其他短字符串。奥拉马不会验证这一点。
本地的力量
在 Ollama 本地运行 DeepSeek R1 并将其与 Cline 一起使用具有以下几个优点：
- 隐私：您的代码和提示保留在您的本地计算机上。
- 速度：本地处理比依赖远程服务器更快，尤其是对于复杂的任务。
- 经济高效：您可以避免与使用基于云的 LLM API 相关的成本。
- 离线访问：即使没有互联网连接，您也可以工作。
结论
通过结合 DeepSeek R1、Ollama 和 Cline 的强大功能，您可以创建真正本地且强大的编码环境。这种设置允许您利用法学硕士的最新进展来提供编码帮助，同时保持隐私、速度和成本效益。随着法学硕士的不断发展，像这样的本地解决方案对于开发人员来说将变得越来越重要。尝试不同的 DeepSeek R1 模型大小，以找到最适合您的性能和资源使用之间的平衡。从今天开始构建令人惊奇的东西！
原文： https://atlassc.net/2025/02/04/cline-with-local-deepseek