我的files-to-prompt
工具(最初是在 4 月份使用 Claude 3 Opus 构建的)已经积累了一堆问题和 PR – 我终于花一些时间使用它并推出了一个新版本:
我自己几乎每天都使用这个工具 – 它非常适合快速回答有关代码的问题。最近,我将其插入具有 200 万个令牌上下文长度的 Gemini 2.0,运行如下所示的配方:
git clone https://github.com/bytecodealliance/componentize-py cd componentize-py files-to-prompt . -c | llm -m gemini-2.0-pro-exp-02-05 \ -s 'How does this work? Does it include a python compiler or AST trick of some sort?'
我针对bytecodealliance/componentize-py存储库(它提供了一个将 Python 代码转换为已编译的 WASM 的工具)运行了这个问题,并得到了这个非常有用的答案。
标签:项目、 LLMS 、 Gemini 、 LLM 、人工智能辅助编程、生成式人工智能、人工智能、 WebAssembly 、 Python
原文: https://simonwillison.net/2025/Feb/14/files-to-prompt/#atom-everything