推动数据讲故事兴起的 5 大趋势

解释数据讲故事兴起的信息图

信息图：数据讲故事的兴起

人类创造的数据比以往任何时候都多，而且更多的数据是公开的。

虽然“数据是新的石油”几乎已成为陈词滥调，但数据丰富对世界的影响是不可否认的。世界上所有最有价值的公司都严重依赖数据来获得持续成功。即使是世界上最有价值的石油巨头沙特阿美，也运营着一个 6,000 平方米的数据中心，并且正在与谷歌云合作。

在一个几乎所有事情都被量化的世界里，从这些数据中交流见解成为一个巨大的机会。这就是数据讲故事的用武之地。简单来说，这就是简单地制作图表与实际解释它的含义、为什么它很重要以及它如何适应更广泛的背景之间的区别。从新闻编辑室到企业通信，这种数据驱动的通信方式无处不在。

在这里，我们研究了推动数据讲故事兴起的五个大趋势。

据估计，从 2015 年到 2025 年，全球数据将增长 16 倍。

值得庆幸的是，数据讲故事是一个新兴领域，在信息丰富的情况下蓬勃发展。

随着我们的社会和经济变得更加复杂，更优质、更可操作的信息对于当今的决策者来说至关重要。

几十年来，对新闻媒体的信任度一直在下降，在世界上许多国家，大多数人并不认为媒体是值得信赖的信息来源。

对社交媒体的信任同样不稳定。全世界只有三分之一的受访者认为社交媒体是值得信赖的信息来源。同样，最近的一项民意调查发现，75% 的美国成年人认为政治观点可能会受到社交媒体平台的审查。

目前存在的大众媒体生态系统正面临信任危机。当一个系统不再充分满足其用户的需求时，该系统就可以中断了。

这种丰富的信息应该推动人类前进，但更多时候，有价值的见解会在噪音中丢失——要么呈现不佳，要么被点击诱饵和其他干扰推到边缘。

今天，我们大多数人都依靠算法和聚合器向我们提供信息。随着时间的推移，这些系统变得非常擅长为我们提供通常我们正在寻找的信息。然而，缺点是参与驱动的算法只奖励最引人注目的叙述。你看到的少数故事是 Twitter 或 Medium 等平台上激烈的达尔文主义竞争的结果。

这种竞争激烈的环境是当今媒体存在如此多问题的部分原因——点击诱饵和小报化是两个突出的例子。

数据讲故事需要潜在的枯燥、复杂的主题，使它们更容易理解、引人注目，更有可能赢得人们的注意力。

我们现有的许多系统看起来都是这样，部分原因是过去的技术限制。

例如，搜索引擎仍然主要受基于文本的考虑驱动。这是有道理的，因为早期的互联网本质上是带有文本和超链接的页面的集合。

今天，搜索引擎更好地考虑其他形式的信息，技术进步在分析视频和数据可视化方面开辟了新天地。人工智能的进步很快就会允许用户以甚至不涉及文本关键字的方式搜索可视化。

在未来，以视觉格式搜索信息就像今天的谷歌搜索一样直观，数据讲故事的实用性和范围将大大增加。

即使在数据分析、数据科学和其他类似专业领域拥有专业证书的人数不断增加，外行创建和发布高质量的可视化文件从未如此简单。

几乎可以在任何设备上使用的免费工具打破了全球数百万人的访问障碍。现在有大量资源可供希望将数据转换为引人注目的视觉格式的人和组织使用。

以下是从直观的设计工具到强大的编码语言库的数据讲故事资源的候选清单：

当然，还有更多资源，我们将在未来更全面地介绍这一点。

“最后一英里”的概念通常与电子商务相关联。履行可以集中在大型枢纽中，并且可以通过统一的卡车和精确的路线优化交付，但社区和住宅拒绝遵守严格的标准。最后一英里是有序的物流世界碎片化为随机性的地方，这使得这段旅程成为亚马逊等公司需要解决的最棘手的问题。

最后一英里的类比也适用于沟通。分析和数据集可以完善并公开访问，但现实世界是混乱的。人类是不可预测的，每个人都有自己的学习方式和不同水平的数据素养。

此外，与电子商务不同——它从一个明确的请求开始——洞察力是在意想不到的瞬间出现的。那些偶然发生的时刻需要正确的条件才能发生，而事实是，大多数高质量信息的来源（数据库、白皮书、报告等）只有少数进行研究的人才能访问活的。

这是数据讲故事带来的绝佳机会。高质量的信息被提炼成更易消化、更易记忆、更可分享的形式，让更多人从这个信息丰富的时代受益。

简而言之：数据讲故事弥合了未充分利用的知识与越来越多的人正在努力将信号与噪音区分开来。