Harper Reed 描述了他在法学硕士的帮助下编写代码的工作流程。
这显然是一个经过深思熟虑的过程，已经发生了很大的变化，并且还在继续变化。
哈珀通过集思广益的步骤启动了绿地项目，旨在制定详细的规范：
Ask me one question at a time so we can develop a thorough, step-by-step spec for this idea. Each question should build on my previous answers, and our end goal is to have a detailed specification I can hand off to a developer. Let's do this iteratively and dig into every relevant detail. Remember, only one question at a time.
最终结果在存储库中保存为spec.md然后，他使用推理模型（o3 或类似模型）生成附带的prompt_plan.md ，其中包含LLM 为不同步骤生成的提示，以及包含较低级别步骤的todo.md代码编辑模型可以在继续时检查此列表中的内容，这是在多个模型调用之间保留状态的巧妙技巧。
Harper 已经使用许多不同的模型和工具尝试了这种模式，但目前默认在repomix （与我自己的files-to-prompt类似的工具）的协助下复制并粘贴到 Claude 来完成大部分工作。
这效果如何？
我的黑客待办事项列表是空的，因为我构建了所有内容。我在看电影或其他东西时不断思考新事物并消除它们。多年来我第一次花时间研究新的编程语言和工具。这促使我拓展我的编程视角。
其中还有很多关于在现有大型项目中使用法学硕士的内容，包括几个非常有用的示例提示。
哈珀最后呼吁广大社区采取行动：
我花了多年的时间独自编码、多年的结伴编码以及多年的团队编码。与人相处总是更好。这些工作流程不容易作为团队使用。机器人之间发生冲突，合并是可怕的，上下文也很复杂。
我真的希望有人能以一种让法学硕士编码成为多人游戏的方式来解决这个问题。不是单独的黑客经历。有很多机会可以解决这个问题并使其变得令人惊奇。
通过黑客新闻
标签：即时工程,人工智能辅助编程,生成式人工智能,人工智能, LLMS
原文： https://simonwillison.net/2025/Feb/21/my-llm-codegen-workflow-atm/#atom-everything