我的笔记本电脑比你的云快。
在过去的十年中，数据生态系统一直专注于大数据——数据集越大，越令人兴奋。
但大多数工作负载并不大。无需空中横向扩展数据库，大多数分析都可以通过计算机上优化的数据库更快地进行，该数据库可以在需要时利用云。
这就是为什么我很高兴地宣布我们与 MotherDuck 的合作伙伴关系。 Motherduck 筹集了由 Redpoint 领投的 1250 万美元种子轮融资和由 a16z 领投的 3500 万美元 A 轮融资。
一些数据领域最聪明的人创立了 MotherDuck ，包括 BigQuery 创始工程师Jordan Tigani以及来自 Snowflake、Databricks、AWS、Meta、Elastic 和 Firebolt 等的更广泛的团队。 MotherDuck 将 DuckDB 商业化，这是一个由Hannes Mühleisen博士和 Mark Raasveldt博士共同创立的开源项目。
在过去几年中，由于 DuckDB 可以处理数据，人们对它的兴趣呈几何级数增长。 
为什么这项技术如此受人喜爱？
首先，它易于使用。您可以通过向您的数据笔记本添加一行代码来开始使用 Duck – 无需权限或信用卡或帐户创建。
其次，DuckDB 速度很快。与查询 PostGres 相比， DuckDB 快 80 倍，针对其他系统的基准测试显示出同样令人印象深刻的结果。
第三，DuckDB 可以嵌入到软件中。 Hex 将 Duck 嵌入到他们的笔记本中。 Snowflake 使用 DuckDB 通过 Streamlit 构建数据应用程序。
MotherDuck 的架构使其能够从小数据集开始，并随着用户数据量的增长而增长——随着工作负载的增加而不是向外扩展，从而降低了分布式计算的复杂性和成本。
由于这些优势，MotherDuck 是初创公司构建其第一个现代数据堆栈的最佳场所。 MotherDuck 集成了数据转换层、数据探索产品和 BI 工具——从小规模开始，随着公司的需求而增长。
如果您想尝试数据分析的未来，请在此处注册。