请记住，这才是大型语言模型真正要做的事情，这一点非常重要。假设我们给 LLM 提示“第一个在月球上行走的人是”，并假设它以“Neil Armstrong”回应。我们在这里真正要问的是什么？在重要的意义上，我们并不是真的在问谁是第一个在月球上行走的人。我们真正要问模型的是以下问题：给定庞大的（英语）文本公共语料库中单词的统计分布，哪些单词最有可能遵循“The first person to walk on the Moon was”的序列？对这个问题的一个很好的回答是“Neil Armstrong”。
原文： http://simonwillison.net/2023/Jan/23/murray-shanahan/#atom-everything