您通常可以非常清楚地预测某些事物会对当今世界产生什么样的影响，但是当您开始考虑世界可能会如何响应时，它变得非常困难。这里的一个工具是考虑您是否主要期望协作或对抗效果。
在协作环境中，其他人通过构建它来响应您的更改，并且它通常具有比您天真的预期更大的影响。例如，假设您在程序中创建了一个图标来传达一个想法，其他人开始使用它，它成为该概念的标准表示。虽然 A/B 测试可能只是轻微的正面，甚至是负面的，但在世界适应新图标之后，它显然会成为使用正确的符号。
在对抗性环境中，其他人会通过反击来回应您的更改，并且它通常会产生较小的影响。您找到了一种检测机器人流量的方法，但机器人操作员非常有动力改变他们的行为以撤消您的工作。
一些上下文也是中性的，协作和对抗的影响都很小或根本不存在。婴儿玩具设计不会随着几代人而变得更好或更糟。
一些例子：
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疾病是对抗性的：抗生素失去抗药性，新变种逃避免疫。虽然某些东西在初始测试中看起来不错，但随着时间的推移，这种优势会逐渐消失。一个有趣的例外是癌症，它（几乎总是）必须在每个患者身上重新进化，因此癌症治疗不会随着时间的推移而变得不那么有效（在新患者中）。
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采用标准是协作的：每台带有 USB 的计算机都增加了对使用 USB 的设备的需求，反之亦然。有人认为“让我们不要打扰 USB，它还没有得到广泛支持”会忽略协作效果。
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在平台上构建也是如此：销售的 iPhone 越多，人们想要的应用程序就越多，应用程序越多，人们想要 iPhone 的人也就越多。
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与自然的互动通常是对抗性的：凤头鹦鹉会想办法进入垃圾场，杂草会进化出抗除草剂的能力。
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一种新的广告具有两种效果：对抗性在于人们会更多地注意到新颖的广告，但合作性在于广告商尚未学会如何充分利用这种格式。
在考虑根据实验结果推出某些东西时，这种影响尤其重要。您几乎可以肯定没有进行足够长的实验以了解世界将如何调整，但您可以使用这些模式来预测长期结果是否会比您测量的更强或更弱。
原文： https://www.jefftk.com/p/adversarial-vs-collaborative-contexts