DreamWire是一个使用机器学习技术生成多视图线稿的系统，以帮助生成所需的图案。
中心的 3 维线图案根据视角创建爱因斯坦、图灵和牛顿的图像。
什么是钢丝艺术？它是三维扭曲的线条体，当从某个角度观看时，会产生一个图像。多视图线艺术根据视角从相同的质量产生不同的图像，并且正如人们可以想象的那样，这样的事情变得非常复杂，非常快。
最近发布的一篇论文解释了该系统的工作原理，解释了生成式人工智能在独特地适合在多个输入之间创建有意义的交叉点方面所发挥的作用。还有一个视频（嵌入分页符下方），展示了研究人员获得的许多结果。
该项目的GitHub 存储库还没有太多内容，但如果您对接下来的内容感兴趣，那么这是一个值得关注的好地方。
我们已经看到生成式人工智能以一种类似的新颖方式应用来 帮助创建视觉字谜或二维图案，这些图案可以根据各种方向和排列进行不同的解释。这类系统仍然需要人类的指导，但是让机器学习来完成繁重的工作可以让几乎任何人探索他们的创造力。
原文： https://hackaday.com/2023/12/20/multi-view-wire-art-meets-generative-ai/