以下是西尔维娅·普拉斯从未写过的一些诗句：
空气里充满了紧张的气息，
我的心情一片混乱
我的情绪的重量
我的胸口沉重。
这句明显类似普拉斯的诗句是 GPT-3.5 响应“以西尔维娅·普拉斯风格写一首短诗”的提示而制作的。
这节诗击中了读者可能对普拉斯的诗歌，甚至是一首更普遍的诗的期望的关键点。当作者与内心的恶魔作斗争时，它暗示了一种绝望感。 “混乱”和“胸部”几乎是押韵的，这让我们确信自己身处诗歌的王国。
根据《自然科学报告》的一篇新论文，非诗歌专业读者无法区分人工智能写的诗歌和经典诗人写的诗歌。此外，普通读者往往更喜欢人工智能写的诗歌——至少在他们被告知这是由机器写的之前。
在这项研究中，人工智能被用来生成“具有”10位诗人风格的诗歌：杰弗里·乔叟、威廉·莎士比亚、塞缪尔·巴特勒、拜伦勋爵、沃尔特·惠特曼、艾米丽·狄金森、TS·艾略特、艾伦·金斯伯格、西尔维娅·普拉斯和多萝西娅·拉斯基。
参与者随机收到了 10 首诗，其中 5 首来自真实诗人，另外 5 首是人工智能模仿的。然后，他们被问及是否认为每首诗是人工智能的还是人类的，并以 1 到 100 的范围对他们的信心进行评分。
第二组参与者面临三种不同的场景。有些人被告知，他们收到的所有诗歌都是人类的。有些人被告知他们只阅读人工智能诗歌。有些人没有被告知任何事情。
然后，他们向他们展示了五首人类诗歌和五首人工智能诗歌，并要求按照从极差到极好的七分制对它们进行排名。那些什么都不知道的参与者还被要求猜测每首诗是人类的还是人工智能的。
研究人员发现，人工智能诗歌在“创造力”、“氛围”和“情感质量”等属性上比人类写的诗歌得分更高。
上面引用的人工智能“普拉斯”诗是该研究中包含的诗之一，与她实际写的几首诗相对照。
品质的标志？
作为一名英语讲师，这些结果并不令我感到惊讶。诗歌是我的学生们觉得最陌生和最困难的文学形式。我相信这也适用于更广泛的社会。
虽然我们大多数人都曾在某个时候（可能是在高中）学过诗歌，但我们的阅读范围往往不会超出这个范围。尽管诗歌无处不在，但情况仍然如此。我们每天都会看到它：在 Instagram 上流传、贴在咖啡杯上、印在贺卡上。
研究人员表示，“从许多指标来看，专门的人工智能模型能够创作出高质量的诗歌。”但他们并没有质疑我们所说的“高质量”的真正含义。
在我看来，这项研究的结果与其说是对机器诗歌“质量”的证明，不如说是对赋予诗歌生命的更广泛困难的证明。需要阅读和重读才能体验文学评论家德里克·阿特里奇所说的文学“事件”，其中“意义和感觉的新可能性”在我们内心敞开。在最重要的文学体验中，“当我们推动自己完成作品时，我们会感到被作品牵引着”。
阿特里奇引用了哲学家沃尔特·本杰明的观点：文学“不是陈述，也不是信息的传递”。
哲学家沃尔特·本雅明认为，文学不仅仅是信息的传递。图片来源：公共领域，来自维基共享资源
然而，推动自己渡过难关仍然一如既往地困难——在我们期望立即得到答案的世界里，情况可能更是如此。参与者喜欢更容易解释和理解的诗歌。
当读者说他们更喜欢人工智能诗歌时，他们似乎会在面对不引起他们注意的写作时表现出沮丧。如果我们不知道如何从诗歌开始，我们最终就会依靠传统的“诗意”符号来确定质量和偏好。
这当然是 GPT 的领域，它可以在几秒钟内写出正式的足够的十四行诗。人工智能中使用的大型语言模型是面向成功的机器，旨在满足一般品味，并且它们在这方面非常有效。机器给我们提供我们认为想要的诗歌：那些告诉我们事情的诗歌。
诗歌如何思考
教学的工作就是帮助学生了解诗歌的思维方式，逐首诗、逐诗人地理解诗歌的思维方式，从而获得诗歌的特殊智慧。在我的入门课程中，我花了大约一个小时来学习西尔维娅·普拉斯的“晨歌”。我在开场白上花了 10 分钟或更长时间：“爱让你像一块厚厚的金表一样前进。”
“手表”如何与“让你前进”联系起来？爱怎样才能让事情发生？ “厚金表”对您来说意味着什么？它与细银表有何不同？为什么“让你前进”而不是“导致你出生”？在一首关于生孩子的诗中，这一切意味着什么，以及这可能在母亲身上产生的所有矛盾的情感？
在调查中包含的一首真实的普拉斯诗《冬天的风景，与白嘴鸦》中，我们观察到她的精神氛围如何在二月的剑桥郡沼泽水道周围展开：
磨坊里的水，通过石制的水闸，
一头扎进那黑色的池塘
荒谬且不合时宜的，一只天鹅
洁白如雪，嘲弄阴沉的心灵
它渴望将白色的倒影拉下来。
这与 GPT 的普拉斯诗有何不同？ 《冬日风景，有白嘴鸦》片头的成就在于它错综复杂地探索了心理事件与场所之间的联系。鉴于这首诗对情感状态的更广泛的兴趣，它的细节似乎通过我们的思想传达了生活事件的跌宕起伏。
我们的思想被生活所转动，就像磨坊被水转动一样；这些经验和心理过程积累在一个几乎不被理解的“黑池塘”中。
有趣的是，诗人发现这个比喻虽然结构合理，但却不太有效。这并不是因为语言的失败，而是因为她试图将风景变成艺术，拒绝屈服于她的情感氛围。尽管她感受到了一切，天鹅仍然平静地漂浮着——即使她“渴望”把它的“白色倒影”拉下来。
我提到这些诗句是因为它们围绕着 GPT-3.5 的普拉斯式诗歌展开。它们提醒我们赋予诗歌生命的意想不到的结果。普拉斯不仅承认她绝望的沉重，还承认她在她想要反映她的悲伤的风景中可能是一个荒谬的人物。
她将自己比作那只鸟，这首诗的标题就是这样的：
思想中羽毛乌黑，我像乌鸦一样潜行，
随着冬夜的来临，我陷入沉思。
这些诗句不太可能在该研究的文学反应中得到高度重视——“美丽”、“鼓舞人心”、“抒情”、“有意义”等等。但他们有一种洞察力。普拉斯是她痛苦的根源，就像她的“黑暗思想”一样“羽毛化”。她正在“沉思”，试图将世界变成她想象中的样子。
西尔维娅·普拉斯。图片来源： RBainbridge2000，来自 Wikimedia Commons ， CC BY
该研究的作者认为人工智能可以“创作出高质量的诗歌”，这既是对的，也是错的。研究显示，人工智能诗歌比人类诗歌更受青睐，但这并不意味着机器诗歌质量更高。人工智能模型可以创作出在某些“指标”上评价很高的诗歌。但读诗这一事件最终并不是我们得出标准化标准或结果的事件。
相反，当我们与诗歌进行富有想象力的斗争时，我们和诗歌都是新生的。因此，研究的结果是，我们对那些对诗歌知之甚少的人如何回应诗歌进行了高度具体和深思熟虑的检查。但它未能探索如何通过有意义的共同遭遇来使诗歌充满活力。
花时间研究任何类型的诗歌，关注它们的智慧以及应对挑战所需的同情和思索行为，与以往一样困难。正如 GPT-3.5 的 Plath 所说：
我的心情一片混乱
[…]
我试图抓住一些坚实的东西。
本文根据知识共享许可从The Conversation重新发布。阅读原文。