当你有大量嘈杂的数据时，以某种定量和自动化的方式检测信号会很有帮助，而不是仅仅盯着它看。信号检测理论可以为这个难题提供一些线索。 Adam Krawitz 有一个详细的交互式指南：
该站点从多个互补的角度处理 SDT。首先，我们使用 SDT 来拟合示例任务中的经验数据，并考虑理论对数据的解释程度。其次，我们使用 SDT 通过使用基于 SDT 的模型运行模拟来执行任务并生成合成数据来进行预测。第三，我们探索了SDT 可以产生的可能结果的空间，为其能力提供了存在性证明。
标签： Adam Krawitz ，信号检测
原文： https://flowingdata.com/2023/04/18/explorable-explanation-for-signal-detection-theory/