从显而易见到令人震惊,自 2022 年底 ChatGPT 从元宇宙或 NFT 中获得“未来技术”的称号以来,对人工智能的担忧不断增加。
我一直在思考其中一个问题:为了满足大型科技公司和初创企业对更多资金的无尽渴望,需要过度使用能源和水。
将吃力不讨好的任务外包给 ChatGPT 的环境成本是多少?例如,在家庭群聊中编写无人阅读的报告或为六年未曾说过话的阿姨制作一张生日快乐图片?
也许 2020 年代这一困境最流行的衡量标准是每向 ChatGPT 提出约 50 个问题就需要 500 毫升水瓶。
这么多吗?一点?这种权衡值得吗?与生活中的一切一样,答案是:“这取决于情况。”
任何数据点,当单独分析时,听起来都很荒谬。上下文是必要的。上下文越多越好。在这种情况下,我们特别感兴趣的是与我们在网上进行的其他日常活动进行比较,这些活动也依赖于大型数据中心,以及为全球变暖添加燃料(即使只是几滴)以换取人工冗长和俗气图像的成本效益。
***
据估计,到 2026 年,人工智能竞赛将使科技行业在全球能源消耗中的份额增加一倍。考虑到 2022 年该行业消耗的能源总量占能源总量的 1-1.3%,这个数字……相当大了。
如果我们发现这种增加是浪费,你我能做什么?说实话,我觉得没什么。对于我们凡人来说,人工智能是不可避免的。不管你喜欢与否,大公司的首席执行官们——他们对我们日常使用的应用程序和网站以及我们如何使用它们拥有最终决定权——相信这项技术是革命性的。
不仅仅是相信:他们都相信,就像任何真正革命性的技术一样,人工智能能为掌握它的人带来丰厚的回报,即使它会带来“外部性”,包括炸毁地球。
人们已经感受到了这种必然性。谷歌和微软已将生成式人工智能集成到他们的生产力应用程序中。一夜之间,数百万依赖Microsoft 365(以前称为 Office)和Google Workspace 的个人和企业获得了他们并不想要的 AI 助手,当然,价格也大幅上涨。
三星放弃了对其智能手机的改进,甚至对 Galaxy S25 Ultra 进行了小幅降级,转而将精力集中在至少有问题的 AI 功能上作为亮点,这是说服人们升级设备的大胆尝试。
在移动双寡头垄断的另一边,Apple 直到 2022 年(ChatGPT 之前)才拒绝提及“AI”,并称其为“机器学习”,但它已经拥抱了 AI,并创造了一个臭名昭著的双关语来指代其对 AI 的看法(“Apple Intelligence”),并决定在 iOS 18.3 中默认启用它。
在这次更新之前,这个人工智能通过“总结”来自新闻应用程序的通知来生成假新闻。苹果的解决方案?从 AI 摘要中删除新闻应用程序。苹果仍然认为你是一个自私的混蛋;这一点没有改变。
***
既然这是不可避免的,那么反对人工智能的使用是否有意义?或者更确切地说:是否有可能停止使用基于人工智能的资源,用我们的钱包投票?
对于更明显的情况,也许是的,甚至可能是可取的,因为它们可能很俗气和/或几乎无用。 Anthropic 是一家获得亚马逊和谷歌数十亿美元支持的人工智能初创公司,对此表示同意。
问题在于,在更广泛的背景下,我们都已经在很大程度上使用“人工智能”。从在苹果/谷歌照片中搜索图像到手机上的拼写检查或自动翻译等更无害的例程,一切都依赖于概念和技术,这些概念和技术取决于定义(如果更广泛),属于人工智能的范畴。而且它们提供的好处比仅仅从照片背景中删除丑陋的人更切实或更合理。
正是这种看法让我在讨论之前感到疲劳,因为感觉毫无意义。 ChatGPT 消耗的臭名昭著的 500 毫升水瓶是新的“关灯以节省能源”、“淋浴 30 秒以避免世界上的水耗尽”,这意味着我们是否使用 ChatGPT 并不重要,因为:
- 损害已经造成,不会是一个人或一百万人试图忽视人工智能(或其中明显的部分),从而改变行业设定的路线;和
- 即使奇迹般地出现了对人工智能的重大抵制,已经建成的基础设施和目前正在开发的基础设施也不会因为缺乏使用而被拆除。相反,该行业将发明新用途,因为没有闲置产能,更重要的是,没有人投资大量资金只是为了看看它是否会成功。
有一件事是,少数初创公司在马克·安德森 (Marc Andreessen) 等近乎卡通的恶棍的支持下兜售空头承诺,正如我们在 NFT 热潮期间看到的那样。另一个是地球上最大的公司和投资基金向他们认为具有革命性的技术投入数千亿美元(字面意思)。
当它到达这个阶段时,只有两种可能的结果:伴随着真正革命的大规模回归,或者广泛的失败,无论它影响到谁。你大概可以猜到我对我们会看到什么结果的预感。
***
当对困境的反应与诸如“这是资本主义”或“这些是系统性问题,我们作为个人无能为力”之类宽泛且令人厌倦的短语相呼应时,这有点令人沮丧。即使是这样。因此,我想通过在个人层面上提供更多背景信息来结束,如果您想使用 ChatGPT 来完成工作中被要求执行的任何乏味任务,或者,让我们现实一点,尝试使用可用的工具,以帮助减轻您可能感到的内疚感 – 谁知道,您可能会发现一些有用的东西?
你知道那些视频通话、Zoom 和 FaceTime 吗?它们在大流行期间挽救了一些表面上的理智,并使视频聊天正常化?它们是最消耗能源的数字活动之一。如果我们愿意关闭视频而只使用音频,就像我们在大流行之前所做的那样,情况就不必如此。这个简单的手势可以节省视频通话(或者在本例中为通话)中 96% 的碳排放量。
在从手机中删除 Zoom 应用之前,请考虑一下,即使您不以任何理由关闭视频,视频通话显然也比乘坐飞机然后乘坐 Uber 或租车与国家另一端的人进行面对面交谈要经济和节能得多。
您知道什么比 ChatGPT 生成的数百或数千个愚蠢的响应和错误代码消耗更多的能量吗?视频流。我们是否都会取消 Netflix 和 YouTube,回到 20 世纪 90 年代完全基于文本的互联网和 DVD 租赁店?是的,我和百视达都不这么认为。
就我而言,我相信将(我们的!)精力引导到更有可能产生更大(系统性!)回报的参与者、实例和问题上是一条更有希望的道路。如何?我不知道。我把这个问题(以及我的支持)留给致力于环境的活动家、科学家、政治家以及任何其他更懂得提供帮助的人。我只是一个在几乎没有人阅读的博客上写文章的普通人。
让我们反对在已经遭受干旱的地区建立数据中心,或者推动大型科技公司在环境报告中更加透明,在水的再利用和开发减轻环境影响的技术方面更加有效。
不管我们对人工智能,特别是生成式人工智能的看法如何——无论它们是俗气的、不道德的、超酷的还是革命性的——我都知道,骚扰使用它们的人并不能解决问题。我的意思是,为了使用本身。取笑一个自称是 ChatGPT 生成的诗歌作者的人,好吧,我认为这是公平的游戏。
原文: https://notes.ghed.in/posts/2025/ai-chatgpt-energy-water-consumption/