使用 llama.cpp 在 64GB M2 MacBook Pro 上运行 LLaMA 7B
我使用 Georgi Gerganov 的 llama.cpp（“Facebook LLaMA 模型在 C/C++ 中的端口”）让 Facebook 的 LLaMA 7B 在我的 MacBook Pro 上运行。有用！多年来，我一直希望在自己的硬件上运行 GPT-3 类语言模型，现在完全有可能做到这一点。在应用 Georgi 的脚本“将模型量化为 4 位”后，模型本身最终只有 4GB。
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使用 llama.cpp 在 64GB M2 MacBook Pro 上运行 LLaMA 7B
我使用 Georgi Gerganov 的 llama.cpp（“Facebook LLaMA 模型在 C/C++ 中的端口”）让 Facebook 的 LLaMA 7B 在我的 MacBook Pro 上运行。有用！多年来，我一直希望在自己的硬件上运行 GPT-3 类语言模型，现在完全有可能做到这一点。在应用 Georgi 的脚本“将模型量化为 4 位”后，模型本身最终只有 4GB。