你的身体会自动形成自己的形状

内在视角的艺术作者： Alexander Naughton

想想过去几十年来，营养科学和人类健康是多么混乱。糖对你有害吗？是胖吗？当涉及到有关健康的基本问题时，只能（亲切地称为） 信任科学失败的程度达到了前所未有的程度。

我突然想到，我自己的领域——神经科学——也同样陷入了困惑。你可以做各种各样的神经科学实验，但最终，我们对大脑功能仍然知之甚少。但我们有一个很好的借口：大脑是一个高维神经网络，充当数学黑匣子。每个大脑都是不同的，每个大脑的运作原理都分布在数百万个小突触中，即使是简单的功能，因此试图以理解汽车发动机故障的方式来理解它。

看着研究健康的科学家，我既有同情心，也有一种强烈的认同感——我也曾在会议上走来走去，心想“哦，这95%都是废话。”

真正的大脑更糟糕（来源）

也许我的认同感是因为你自己的身体也是一个数学黑匣子？如果它具有一些与大规模神经网络相同的令人困惑的特性，比如单个细胞记忆中微小尺度变化的模式，该怎么办？这一假设肯定可以解释为什么营养学家和健康专家本身经常感到困惑和矛盾。或者在个人层面上，为什么你可能对麸质不耐受，然后去意大利吃你想要的所有面包。或者为什么你以前对贝类过敏，但有一天却不再过敏了。或者为什么红酒过去会让你头痛，但后来就停止了。我们所有人都经历过这样的个人谜团，然而健康科学却竭尽全力将人们不同的个人经历放入严格的汽车发动机因果模型中。

我们对其中的原因有了越来越清晰的认识。当然，有证据表明，像锻炼这样的事情会导致神经元生长——人们已经知道这一点已经有一段时间了——但越来越多的证据表明细胞记忆存在跨尺度。事实上，就在昨天， 《自然》杂志上发表了一篇论文：

……我们的研究结果表明，在小鼠脂肪细胞和可能的其他细胞类型中存在致胖记忆，这主要基于稳定的表观遗传变化。这些变化似乎为肥胖环境中的病理反应做好准备，从而导致节食时常见的“溜溜球”效应。

换句话说，你的细胞会记住自己是胖的。同样，两周前发表在《自然》杂志上的研究表明，非神经细胞在输入模式的细粒度层面上遵循与神经元相同的基本记忆法则。从这个意义上说，它们有点像原神经元。就像你的个性是神经网络的输出一样，也许你的身体形态本身也最好以这种复杂的黑匣子方式来思考——与其说它是机械的，不如说它是在思考自己的形式。