最近，我与一位朋友进行了一场有趣的辩论，讨论产品人员是否需要深入研究人工智能领域。他的论点非常简单：无论您是在构建 web2、web3 还是 AI 产品，产品管理的基本原理（了解用户、推动激活、确定货币化、进行实验）都保持不变。为什么不专注于我们擅长的事情呢？
我有不同的看法。我可以做出更好的产品权衡（范围、影响、努力），因为我曾经是一名开发人员。我承认，我曾经完全让人们知道我的开发工作需要多长时间。
从那时起，我在产品领域工作了十多年。
所以我一直站在两边。
这是最近困扰我的事情：我与开发人员就我们的 Android 应用程序上的交互进行了对话。他开始谈论一个叫做 RecyclerView 的东西，以及为什么我们正在讨论的内容由于某种原因在 Android 上需要很长时间。我什至不确定他们说的话是否有道理，或者他们只是向我抛出技术术语，因为知道我不会明白他们的虚张声势。我的 Android 开发经验来自十年前 – 当时人们使用 Eclipse，我们只担心 Activity 和 Fragments。回收者视图？不知道那是做什么的。
现在，我需要知道一切吗？不，可能不是。但我得知道得足够多，你知道，当我看到它时，我会闻到胡言乱语的味道。为我自己解决问题。
无论您是创办一家人工智能公司还是在一家人工智能初创公司担任产品人员，您都不能跳过对该领域的一些基础知识。
这就是为什么如果你看我的 Twitter，你会看到我分享随机的人工智能内容。没有结构，没有明确的项目，只有零散的想法。那很好。我正处于探索阶段。我看起来很傻没关系，因为重要的是随着时间的推移我是否能更好地理解事情。作为一个不做太多 IC 工作的高级产品人员，我需要这个吗？可能不会。但学习和做新事物才是让生活变得有趣的原因。
就像我不知道在 Figma 中需要使用框架而不是组一样。现在我也可以创建简单的设计系统。学习新事物永远不会太晚。
原文： https://manassaloi.com/2024/12/21/ai-product-manager-gradient-descent.html