在我们最近的一次定制研讨会中，一位客户正在寻找改进一张非常繁忙的图表的方法。原始图形结合了条形图和点图和折线图，哦，我的！
这是它的样子，修改了细节和数字以保护机密性：
花时间了解上下文
当面对任何不熟悉但复杂的图表时，逐个考虑它有助于更好地理解所传达的内容。这样，我们将更好地处理如何改善整体视觉效果。
此图表的目的是让经理可以将其商店的业绩与其预测范围和该地区其他商店的实际业绩进行比较。
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每个绿色条代表几个零售店位置之一的“库存周转率”——这是衡量一年内销售和更换库存次数的指标。较低的营业额意味着销售疲软和库存可能过剩，而较高的比率意味着销售强劲或库存不足。我们知道这个指标对制作这个视觉的人很重要，因为“库存周转率”是整个图表的标题。
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图表中有两条线——一条蓝色线和一条橙色线——代表该地区所有地点的预测周转率的上限和下限。
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点也为蓝色和橙色，描绘了给定商店营业额比率的预测范围。
有了这个背景，现在让我们考虑如何在传达所有这些信息的同时让目标受众更容易理解它。
减少观众所需的努力
现在我们知道图表显示的内容和视觉的目标，我们可以考虑呈现信息的最佳方式。显示的指标数量有很多需要考虑的因素。删除任何占用空间但不会增加对数据的理解的元素将减少解密图形所需的工作量。
问问自己可以消除什么始终是改善视觉效果的良好第一步。我们将通过删除网格线、移除数据标签、摆脱 3D 效果、将轴格式化为没有尾随零以及清理商店名称以使其更加一致来消除一些混乱。
还记得用于显示所有地点周转率范围的蓝色和橙色线吗？为了简化这种视觉效果，我们将去掉这些线条；相反，我们将在我们的一系列条形图中包含一个名为“区域平均”的类别。这使得图表不那么繁忙，同时仍然提供了一个整体参考点。
整洁的图表减少了认知负担，但我们可以进一步提高可读性。每当我们有对角文本的垂直条时，迭代到水平条形图会使类别标签更易于阅读（假设数据仍然适合您正在使用的空间）。所以，让我们切换方向。
我们已经取得了进步：阅读水平文本需要更少的努力，并且由于我们剥离了一些非必要元素，因此数据更多一些。但是，仍然有很多信息需要吸收。
直观地排列信息
信息显示的顺序应该有逻辑。目前尚不清楚原始图中位置的顺序是否是故意的。相反，让我们对类别进行排列，以便更轻松地查看每个商店的库存周转率与其他位置的比较。例如，我们可以按商店的各自比率对商店进行排序：
有序的数据可以快速查看最高和最低的换手率。然而，从视觉上讲，条形的沉重压倒了点的轻盈，这使得观众很难将商店的实际比率与其投影比率范围进行比较。此外，我们使用的三种不同颜色不能很好地搭配在一起：注意在条的蓝绿色背景下看到橙色圆点是多么具有挑战性。
我们可以做些什么来更容易地看到周转率在预测范围内的位置？一种可能性是更改图表类型：将上限和下限之间的范围显示为柔和灰色的连接点图，然后将实际库存周转率绘制为该范围内的点。
有什么不同！通过重新考虑我们选择绘制数据的方式，我们通过以更直观的方式呈现信息来减轻观众的认知负担。对于包含特定计算值（测量比率）的系列，我们选择用单个点而不是条形对其进行可视化；对于我们报告范围的最小和最大边界的图表部分，我们选择用一个连续的条形表示该范围，而不是作为两个离散点。
深思熟虑地强调数据
这种视觉效果的设计使数据更易于解释，但如果我们将这张图表展示给五个不同的人，我们可能会对最关键的信息有五种不同的解释。例如，有人可能会说 Castle Rock 表现不佳，因为其实际库存周转率远低于预期范围。然而，另一个人可能会认为 Castle Rock 是一个成功的故事，因为它在该地区拥有最高的营业额。
加强任何视觉效果的最后一个考虑因素是将注意力集中在我们认为重要的事情上，以便我们希望传达的主要内容是清晰的。做到这一点的两种有效方法是： 少用颜色来突出重点；并合并单词以提供围绕数据的上下文。
我们可以讲述许多不同的故事，并关注这张图表的几个不同方面。例如，我们可以策略性地使用颜色和文字来引起对营业额低于其预测范围的商店的关注。
查看简化、排列和强调信息的影响。这些调整减少了观众解释图表和理解关键要点所需的努力。
有关视觉转换的更多示例，请查看我们的改造图库中的前后对比。然后，通过在 SWD 社区进行练习来磨练您的数据讲故事技巧。
原文： https://www.storytellingwithdata.com/blog/bar-charts-and-dot-plots-and-line-graphs-oh-my